Melhor maneira de detectar falsas imagens de satélite

O treinamento de IA para observar 26 recursos sutis pode ajudar a impedir tentativas de vender imagens fraudulentas.

As "fotos" de satélite geradas por computador podem ser muito difíceis de serem detectadas por humanos e outros algoritmos de aprendizado de máquina, uma preocupação crescente dos oficiais de segurança nacional que temem que imagens adulteradas possam chegar às mãos das tropas ou serem usadas para influenciar a opinião pública. Mas a ajuda pode estar a caminho. Os pesquisadores publicaram esta semana um novo método para detectar imagens falsas de satélite, mesmo aquelas que normalmente enganariam técnicas avançadas de detecção de computador, bem como olhos humanos treinados.

A equipe da Universidade de Washington começou criando as melhores falsificações que puderam. Usando uma ferramenta chamada CycleGAN, eles criaram uma rede adversa generativa que opôs dois algoritmos de inteligência artificial um ao outro. A primeira IA trabalhou para detectar imagens falsas e a segunda identificou os fatores que a primeira IA usou para encontrar as falsificações e usou essas lições para produzir fraudes ainda mais perfeitas. Por fim, a equipe criou um conjunto de 8.064 imagens de satélite, incluindo imagens reais de Tacoma e Seattle, Washington e Pequim - e imagens falsas que combinavam imagens das três cidades.

“Com nossos próprios olhos, era quase impossível dizer se a imagem de satélite simulada era autêntica ou falsa”, escreveram eles.

Em seguida, eles alimentaram as imagens com uma nova ferramenta de aprendizado de máquina que leva em consideração 26 recursos de imagem relacionados a coisas como brilho, canais de cores e muito mais.

Sua ferramenta identificou corretamente 94 por cento das imagens falsas. Mas também descaracterizou vários reais como falsos, alcançando uma confiabilidade geral de 73 por cento.

Isso “indica que podemos distinguir as imagens falsas de satélite dando uma olhada mais de perto em sua cor, nitidez das bordas e características de textura”, escreveram eles.

O desafio de detectar imagens falsas de satélite não é pequeno nem inconseqüente. Em 2019, Todd Myers, líder de automação do CIO-Technology Directorate da National Geospatial-Intelligence Agency, ou NGA, descreveu a ameaça em um evento do Defense One: “de uma perspectiva tática ou planejamento de missão, você treina suas forças para ir a certa rota, em direção a uma ponte, mas não está lá. Então, há uma grande surpresa esperando por você. ”

Embora a NGA e as agências governamentais possam corroborar imagens de código aberto com informações classificadas, o público em geral não o faz. Isso representa o risco de um adversário liberar imagens falsificadas de linhas de conflito, posicionamento de tropas etc. para criar narrativas públicas enganosas sobre onde as tropas podem estar se concentrando.

“Os chineses estão bem à nossa frente”, disse ele na época.

O FBI alertou no mês passado que prevê um uso muito maior de falsificações profundas nos próximos meses.

Fonte: defenseone.com