Dicas de SQL para cientistas de dados

Os cientistas/analistas de dados devem conhecer o SQL; de fato, todos os profissionais que trabalham com dados e análises devem conhecer o SQL. Até certo ponto, o SQL é uma habilidade subestimada para a ciência de dados, porque foi uma habilidade adquirida como necessária, porém não-legal, de extrair dados do banco de dados para alimentar o pandas e formas mais sofisticadas de organizar seus dados.

No entanto, com dados massivos sendo coletados e gerados todos os dias nos setores, desde que os dados residam em um banco de dados compatível com SQL, o SQL ainda é a ferramenta mais eficiente para ajudá-lo a investigar, filtrar e agregar para obter um entendimento completo de seus dados. Ao fatiar e filtrar com o SQL, os analistas podem identificar padrões que merecem uma análise mais aprofundada, o que muitas vezes leva a redefinir a população de análise e as variáveis a serem consideravelmente menores (que o escopo inicial).

Portanto, em vez de transferir grandes conjuntos de dados para Python ou R, a primeira etapa da análise deve ser o SQL para obter informações informativas de nossos dados.

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