[Aprenda TensorFlow] - Instalação

 Para instalar o TensorFlow, é importante ter o “Python” instalado em seu sistema. O Python versão 3.4+ é considerado o melhor para começar com a instalação do TensorFlow.

Considere as seguintes etapas para instalar o TensorFlow no sistema operacional Windows.

Etapa 1 - Verifique a versão do Python que está instalada.

Etapa 2 - O usuário pode escolher qualquer mecanismo para instalar o TensorFlow no sistema. Recomendamos “pip” e “Anaconda”. Pip é um comando usado para executar e instalar módulos em Python.

Antes de instalar o TensorFlow, precisamos instalar o framework Anaconda em nosso sistema.

Clique aqui para baixar o Anaconda.

Etapa 3 - execute o seguinte comando para inicializar a instalação do TensorFlow:

conda create --name tensorflow python = 3.8

Este comando baixa os pacotes necessários para a configuração do TensorFlow.

Etapa 4 - Após a configuração bem-sucedida, é importante ativar o módulo TensorFlow.

activate tensorflow

Etapa 5 - Use pip para instalar o “Tensorflow” no sistema. O comando usado para a instalação é mencionado abaixo:

pip install tensorflow

pip install tensorflow-gpu

Após a instalação bem-sucedida, é importante conhecer a execução do programa de amostra do TensorFlow.

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))